Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Ενότητες Μελέτη

Πληροφορική και Ψηφιακή Διακυβέρνηση

245 ερωτήσεις από το επίσημο μητρώο ΑΣΕΠ. Κάθε απάντηση συνοδεύεται από σύνδεσμο προς το επίσημο PDF.

Σελίδα 11 / 13 · ερωτήσεις 201220 Πάνω
  1. 211Τι ορίζεται ως «δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα»;
    • a.Κάθε πληροφορία που αφορά μη ταυτοποιημένα φυσικά πρόσωπα
    • b.Κάθε πληροφορία που αφορά ταυτοποιημένο ή ταυτοποιήσιμο φυσικό πρόσωπο («υποκείμενο των δεδομένων»)σωστή
    • c.Μόνο οι αριθμοί ταυτότητας και τα ονόματα των φυσικών προσώπων
    • d.Πληροφορίες που σχετίζονται αποκλειστικά με οικονομικά δεδομένα
    Σωστή απάντηση: B. Κάθε πληροφορία που αφορά ταυτοποιημένο ή ταυτοποιήσιμο φυσικό πρόσωπο («υποκείμενο των δεδομένων»)PDF σελ. 33
  2. 212Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ συμμετρικής και ασύμμετρης κρυπτογραφίας;
    • a.Η συμμετρική κρυπτογραφία είναι ταχύτερη αλλά λιγότερο ασφαλής από την ασύμμετρη κρυπτογραφία
    • b.Η συμμετρική χρησιμοποιεί ένα κλειδί, ενώ η ασύμμετρη χρησιμοποιεί ένα δημόσιο και ένα ιδιωτικό κλειδίσωστή
    • c.Η συμμετρική κρυπτογραφία χρησιμοποιείται μόνο για αρχεία κειμένου
    • d.Η ασύμμετρη κρυπτογραφία δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ασφαλή επικοινωνία
    Σωστή απάντηση: B. Η συμμετρική χρησιμοποιεί ένα κλειδί, ενώ η ασύμμετρη χρησιμοποιεί ένα δημόσιο και ένα ιδιωτικό κλειδίPDF σελ. 33
  3. 213Ποιος είναι ο κύριος σκοπός ενός CAPTCHA στην ασφάλεια ιστοσελίδων;
    • a.Να βελτιώσει την ταχύτητα φόρτωσης της ιστοσελίδας Πληροφορική και Ψηφιακή Διακυβέρνηση
    • b.Να αποτρέψει την πρόσβαση αυτοματοποιημένων ρομπότ (bots) στις υπηρεσίεςσωστή
    • c.Να βελτιώσει την εμπειρία χρήστη
    • d.Να κρυπτογραφήσει τα δεδομένα των χρηστών/τριών
    Σωστή απάντηση: B. Να αποτρέψει την πρόσβαση αυτοματοποιημένων ρομπότ (bots) στις υπηρεσίεςPDF σελ. 33
  4. 214Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις σχετικά με τον σκοπό της ηλεκτρονικής υπογραφής ΔΕΝ είναι σωστή;
    • a.Χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση του υπογράφοντος, δηλαδή τη σύνδεση της ηλεκτρονικής συναλλαγής με το φυσικό πρόσωπο που υπογράφει
    • b.Εξασφαλίζει τη γνησιότητα των ψηφιακών δεδομένων
    • c.Δεσμεύει τον υπογράφοντα ως προς τη συναλλαγή, αποτρέποντάς τον από το να αρνηθεί τη συμβολή του
    • d.Χρησιμοποιείται για την κρυπτογράφηση των δεδομένων της συναλλαγήςσωστή
    Σωστή απάντηση: D. Χρησιμοποιείται για την κρυπτογράφηση των δεδομένων της συναλλαγήςPDF σελ. 34
  5. 215Τι είναι το phishing;
    • a.Απάτη μέσω παραπλανητικών μηνυμάτωνσωστή
    • b.Τύπος ιού υπολογιστή
    • c.Μέθοδος backup
    • d.Τεχνική προγραμματισμού
    Σωστή απάντηση: A. Απάτη μέσω παραπλανητικών μηνυμάτωνPDF σελ. 34
  6. 216Τι είναι το backup;
    • a.Αντίγραφο ασφαλείαςσωστή
    • b.Τύπος ιού
    • c.Πρόγραμμα περιήγησης
    • d.Συσκευή εισόδου
    Σωστή απάντηση: A. Αντίγραφο ασφαλείαςPDF σελ. 34
  7. 217Ποια είναι η βασική λειτουργία του VPN;
    • a.Ασφαλής απομακρυσμένη σύνδεσησωστή
    • b.Επεξεργασία εικόνας
    • c.Αναπαραγωγή βίντεο
    • d.Εκτύπωση εγγράφων
    Σωστή απάντηση: A. Ασφαλής απομακρυσμένη σύνδεσηPDF σελ. 34
  8. 218Ποιοι είναι οι προβλεπόμενοι τρόποι αυθεντικοποίησης για χρήση υπηρεσιών μέσω της Ενιαίας Ψηφιακής Πύλης της Δημόσιας Διοίκησης, με βάση τις διατάξεις του νόμου 4727/2020;
    • a.Οι κωδικοί-διαπιστευτήρια της Γενικής Γραμματείας Πληροφοριακών Συστημάτων Δημόσιας Διοίκησης (TAXISnet)
    • b.Οι κωδικοί-διαπιστευτήρια των συστημάτων ηλεκτρονικής τραπεζικής (e-banking) των πιστωτικών ιδρυμάτων
    • c.Εγκεκριμένα πιστοποιητικά ηλεκτρονικών υπογραφών
    • d.Όλες οι λοιπές απαντήσειςσωστή
    Σωστή απάντηση: D. Όλες οι λοιπές απαντήσειςPDF σελ. 34
  9. 219Ποια είναι η κύρια λειτουργία ενός τείχους προστασίας;
    • a.Κρυπτογράφηση της κυκλοφορίας του δικτύου
    • b.Αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε ή από ένα ιδιωτικό δίκτυοσωστή
    • c.Παρακολούθηση ενημερώσεων λογισμικού
    • d.Ανίχνευση ιών σε ένα σύστημα Πληροφορική και Ψηφιακή Διακυβέρνηση
    Σωστή απάντηση: B. Αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε ή από ένα ιδιωτικό δίκτυοPDF σελ. 34
  10. 220Ποιο πλαίσιο κυβερνοασφάλειας χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση και τη διαχείριση των κινδύνων;
    • a.ISO/IEC 27001σωστή
    • b.TCP/IP
    • c.DNS
    • d.SHA-256
    Σωστή απάντηση: A. ISO/IEC 27001PDF σελ. 35
  11. 221Τι είναι η ενισχυτική μάθηση (Reinforcement Learning);
    • a.Μέθοδος όπου ένας πράκτορας μαθαίνει μέσω ανταμοιβών και ποινών για τις ενέργειές τουσωστή
    • b.Τεχνική που βασίζεται αποκλειστικά σε στατικές ετικέτες
    • c.Απλή στατιστική ανάλυση δεδομένων χωρίς ανατροφοδότηση
    • d.Διαδικασία συλλογής δεδομένων από αισθητήρες χωρίς εκπαίδευση
    Σωστή απάντηση: A. Μέθοδος όπου ένας πράκτορας μαθαίνει μέσω ανταμοιβών και ποινών για τις ενέργειές τουPDF σελ. 35
  12. 222Ποιος είναι ο κύριος ρόλος των βαρών (weights) σε ένα νευρωνικό δίκτυο;
    • a.Ρυθμίζουν τη σημασία των εισόδων σε κάθε νευρώνασωστή
    • b.Καθορίζουν τον αριθμό των διαθέσιμων πυρήνων CPU
    • c.Ορίζουν το πλήθος των νευρώνων στο δίκτυο
    • d.Διασφαλίζουν την κρυπτογράφηση των συνάψεων μεταξύ νευρώνων
    Σωστή απάντηση: A. Ρυθμίζουν τη σημασία των εισόδων σε κάθε νευρώναPDF σελ. 35
  13. 223Τι είναι η συνάρτηση απώλειας (loss function) στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
    • a.Μαθηματική συνάρτηση που μετράει τη διαφορά μεταξύ των προβλέψεων ενός μοντέλου και των πραγματικών τιμώνσωστή
    • b.Μαθηματική συνάρτηση που χρησιμοποιείται για να ενισχύσει την υπερπροσαρμογή (overfitting) των μοντέλων
    • c.Μαθηματική μέθοδος που υπολογίζει το άθροισμα των τετραγώνων των προβλέψεων
    • d.Μορφή αποθήκευσης δομημένων εγγράφων
    Σωστή απάντηση: A. Μαθηματική συνάρτηση που μετράει τη διαφορά μεταξύ των προβλέψεων ενός μοντέλου και των πραγματικών τιμώνPDF σελ. 35
  14. 224Ποιος είναι ο κύριος σκοπός της διαδικασίας εκπαίδευσης (training) σε ένα μοντέλο ML»;
    • a.Προσαρμογή των παραμέτρων του μοντέλου ώστε να ελαχιστοποιείται το σφάλμα πρόβλεψηςσωστή
    • b.Η αποθήκευση των εκπαιδευτικών δεδομένων στη μνήμη για βελτίωση της ταχύτητας
    • c.Προσαρμογή των παραμέτρων του μοντέλου ώστε να επιταχύνεται η λειτουργία του μοντέλου
    • d.Η διόρθωση των εκπαιδευτικών δεδομένων
    Σωστή απάντηση: A. Προσαρμογή των παραμέτρων του μοντέλου ώστε να ελαχιστοποιείται το σφάλμα πρόβλεψηςPDF σελ. 35
  15. 225Τι ονομάζουμε overfitting (υπερεκπαίδευση) σε ένα μοντέλο Μηχανικής Μάθησης;
    • a.Όταν το μοντέλο έχει πολύ καλή απόδοση στο training set αλλά σημαντικά χειρότερη απόδοση σε άγνωστα δεδομένασωστή
    • b.Όταν το μοντέλο επιτυγχάνει πολύ χαμηλό σφάλμα σε όλα τα σύνολα δεδομένων
    • c.Όταν το μοντέλο βασίζεται σε τυχαία αρχικοποίηση βαρών
    • d.Όταν το μοντέλο σταματά την εκπαίδευση πολύ νωρίς, με αποτέλεσμα να μην έχει προλάβει να προσαρμοστεί επαρκώς στα δεδομένα
    Σωστή απάντηση: A. Όταν το μοντέλο έχει πολύ καλή απόδοση στο training set αλλά σημαντικά χειρότερη απόδοση σε άγνωστα δεδομέναPDF σελ. 35
  16. 227Ποιος είναι τυπικός στόχος ενός αλγορίθμου ομαδοποίησης (clustering) στη Μηχανική Μάθηση;
    • a.Να δημιουργεί clusters με ακριβώς ίδιο αριθμό δειγμάτων ανεξάρτητα από ομοιότητα
    • b.Ομαδοποίηση παρόμοιων δειγμάτων σε κλάσεις χωρίς προϋπάρχουσες ετικέτεςσωστή
    • c.Να προβλέπει ετικέτες κατηγοριών χρησιμοποιώντας ήδη γνωστά labels εκπαίδευσης
    • d.Να αυξάνει την ταχύτητα εκτέλεσης νευρωνικού δικτύου αγνοώντας σχέσεις μεταξύ δειγμάτων
    Σωστή απάντηση: B. Ομαδοποίηση παρόμοιων δειγμάτων σε κλάσεις χωρίς προϋπάρχουσες ετικέτεςPDF σελ. 36
  17. 228Ποια είναι μια χαρακτηριστική χρήση της ΤΝ σε αυτόνομα οχήματα;
    • a.Αντίληψη περιβάλλοντος μέσω αισθητήρων και λήψη αποφάσεων πλοήγησηςσωστή
    • b.Αυτόματη αναπαραγωγή μουσικής στο αυτοκίνητο με βάση τη διάθεση του οδηγού
    • c.Διαχείριση χειροκίνητων μηχανικών συστημάτων
    • d.Έξυπνη βοήθεια συγγραφής email του οδηγού ενώ το όχημα βρίσκεται σε κίνηση
    Σωστή απάντηση: A. Αντίληψη περιβάλλοντος μέσω αισθητήρων και λήψη αποφάσεων πλοήγησηςPDF σελ. 36
  18. 229Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί παράδειγμα ταξινόμησης (classification) στη Μηχανική Μάθηση;
    • a.Πρόβλεψη αν ένα email ανήκει στην κατηγορία “spam” ή “μη spam”σωστή
    • b.Συμπίεση εικόνων μειώνοντας το μέγεθος αρχείου χωρίς απώλεια πληροφορίας
    • c.Ομαδοποίηση χρηστών ή πελατών χωρίς ετικέτες
    • d.Υπολογισμός της μελλοντικής τιμής μιας μετοχής
    Σωστή απάντηση: A. Πρόβλεψη αν ένα email ανήκει στην κατηγορία “spam” ή “μη spam”PDF σελ. 36
  19. 230Πώς μπορεί η μεροληψία (bias) στα δεδομένα να επηρεάσει ένα μοντέλο ΤΝ;
    • a.Να παράγει συστηματικά άδικες ή διακριτικές αποφάσεις για συγκεκριμένες ομάδεςσωστή
    • b.Να εξασφαλίζει ότι το μοντέλο θα είναι πάντα αντικειμενικό και ουδέτερο
    • c.Να αναγκάζει το μοντέλο να αγνοεί πλήρως τα δεδομένα εκπαίδευσης και τα labels
    • d.Να μειώσει την ανάγκη για εποπτεία
    Σωστή απάντηση: A. Να παράγει συστηματικά άδικες ή διακριτικές αποφάσεις για συγκεκριμένες ομάδεςPDF σελ. 36
  20. 231Ποιος είναι γενικά ο στόχος της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε οργανισμούς;
    • a.Αυτοματοποίηση, βελτίωση λήψης αποφάσεων και αύξηση αποδοτικότηταςσωστή
    • b.Αντικατάσταση των εργαζομένων ώστε ο οργανισμός να λειτουργεί με ελάχιστο προσωπικό
    • c.Κατάργηση όλων των πληροφοριακών συστημάτων
    • d.Εγγύηση ότι όλες οι αποφάσεις θα είναι σωστές, χωρίς να χρειάζεται ανθρώπινη επίβλεψη
    Σωστή απάντηση: A. Αυτοματοποίηση, βελτίωση λήψης αποφάσεων και αύξηση αποδοτικότηταςPDF σελ. 36